产品描述

• 区域经济数据平台建设

  通过信息化平台的建设，运用大数据采集与分析技术对特定区域内不同信用主体的信用数据进行实时收集、分析、处理，构建信用信息归集机制并进行可视化处理，通过信用风险发现与计量模型实现信用分析、评价和监测预警，为地方政府、区域组织的信用风险监测和管理等行为提供系统化支撑。

• 区域全覆盖信用数据库搭建

  通过与政府部门、大数据公司信用信息资源共享渠道和互联网数据抓取技术建立数据维度最广、数据深度最全、数据时效性最高的动态商事主体信用数据库，为各级地方政府、区域组织等各类数据使用方提供全覆盖数据支持服务。

• 区域大数据分析

  基于数据范围覆盖5000万家企业、1.2亿个体、2亿董监高，数据维度包含工商、税务、司法、海关、舆情、招标投标、资产负债、投融资、招聘等上百个指标项的商事主体信用数据库，利用业内领先的技术手段进行数据清洗、企业关联和深度挖掘，对目标区域内各类商事主体的数量、规模、分布，区域整体固定资产投资、信用规模、资本质量、资本流动性、资本效率、技术创新、产品销售与库存等变化率及变化趋势进行大数据分析，为各级地方政府、区域组织等各类数据使用方决策行为提供可视化数据支撑。

• 区域信用风险分析

  基于具有自主知识产权的信用风险发现与计量技术和区域运营与信用风险指数数据库，对区域内各类信用主体的信用风险及变化趋势进行量化并实现动态监测，提升对于区域性、行业性及系统性信用风险的判别和预警能力，协助各级地方政府、区域组织等各类数据使用方完成信用风险成因分析并提供风险化解方案。

• 区域产业地图

  通过对于特定区域GDP、人口、就业工资、固定资产投资等宏观数据和区域内全量企业数据的分析，构建真实、权威、多层次的区域产业地图，呈现区域企业分布、行业规模变化、分行业运营效率、就业人口结构、区域投入产出及变化、投资者关联及产业集中度、区域信用环境指数、区域增长潜力指数、区域经济运营稳定指数、企业失信类型及区域与行业分布等多维度信用信息。

• 各类商事主体征信报告

  整合政府部门、第三方信用服务机构、互联网舆情等数据渠道并进行数据交叉验证，全面归集各类商事主体工商注册、经营管理、财务结算、银行往来、进出口等信用信息，基于信用信息的深度挖掘，对其资格、资质进行符合性认证，描绘其成长轨迹和信用画像，引入信用风险发现与计量模型对其信用风险进行量化分析，通过经营效率、风险临界等信用指数多维度揭示商事主体信用运营状况与信用风险，并揭示其司法涉诉信息和不良社会信用记录。

产品描述

• 产业经济数据平台建设

  通过信息化平台的建设，运用大数据采集与分析技术对特定产业内不同信用主体的信用数据进行实时收集、分析、处理，构建信用信息归集机制并进行可视化处理，通过信用风险发现与计量模型实现信用分析、评价和监测预警，为地方政府、行业组织和大型企业的信用风险监测和管理等行为提供系统化支撑。

• 产业全覆盖信用数据库搭建

  通过与政府部门、大数据公司信用信息资源共享渠道和互联网数据抓取技术建立数据维度最广、数据深度最全、数据时效性最高的动态商事主体信用数据库，为各级政府、行业组织、大型企业等各类数据使用方提供全覆盖数据支持服务。

• 产业大数据分析

  基于数据范围覆盖5000万家企业、1.2亿个体、2亿董监高，数据维度包含工商、税务、司法、海关、舆情、招标投标、资产负债、投融资、招聘等上百个指标项的商事主体信用数据库，利用业内领先的技术手段进行数据清洗、企业关联和深度挖掘，对特定产业内各类商事主体的数量、规模、分布，产业固定资产投资、信用规模、资本质量、资本流动性、资本效率、技术创新、产品销售与库存等变化率及变化趋势进行大数据分析，为各级政府、行业组织、大型企业等各类数据使用方决策行为提供可视化数据支撑。

• 产业信用风险分析

  基于具有自主知识产权的信用风险发现与计量技术和产业运营与信用风险指数数据库，对产业内各类信用主体的信用风险及变化趋势进行量化并实现动态监测，提升对于行业性、区域性及系统性信用风险的判别和预警能力，协助各级政府、行业组织、大型企业等各类数据使用方完成信用风险成因分析并提供风险化解方案。

• 产业分布地图

  通过对于特定产业生产总值、从业人员、就业工资、固定资产投资等宏观数据和产业内全量企业数据的分析，构建真实、权威、多层次的区域产业地图，呈现产业内企业分布、行业规模变化、分区域运营效率、从业人员结构、投入产出及变化、投资者关联及产业集中度、产业信用环境指数、产业增长潜力指数、产业经济运营稳定指数、企业失信类型及区域与行业分布等多维度信用信息。

• 各类商事主体征信报告

  整合政府部门、第三方信用服务机构、互联网舆情等数据渠道并进行数据交叉验证，全面归集各类商事主体工商注册、经营管理、财务结算、银行往来、进出口等信用信息，基于信用信息的深度挖掘，对其资格、资质进行符合性认证，描绘其成长轨迹和信用画像，引入信用风险发现与计量模型对其信用风险进行量化分析，通过经营效率、风险临界等信用指数多维度揭示商事主体信用运营状况与信用风险，并揭示其司法涉诉信息和不良社会信用记录。

产品描述

• 供应商信用管理系统

  通过信息化平台建设对供应链内不同信用主体的信用数据进行收集、分析、处理，构建供应链体系内"物流"、"商流"、"资金流"、"信息流"的实时监控机制并完成信息的可视化处理，并通过交易数据实时抓取、分析，监测整条供应链运营及风险变动情况，并对潜在信用风险进行预警。

• 供应商信用数据库

  通过与政府部门、大数据公司信用信息资源共享渠道和互联网数据抓取技术建立数据维度最广、数据深度最全、数据时效性最高的动态供应商信用数据库，为大型企业供应链信用风险监测和管理提供大数据支持。

• 供应链信用风险分析报告

  运用大数据采集与分析技术对供应链内不同信用主体的信用数据进行收集、分析、处理，通过信用风险发现与计量模型实现全供应链信用分析、评价和监测，为供应商管理、赊销代销、信贷投放等行为提供量化决策支撑。

• 合格供应商信用评价报告

  根据供应商主动提供的信用信息，结合工商、税务、质检、司法等政府部门的公示信息以及媒体舆情信息深度展示供应商基本情况、经营生产、管理与战略、行业分析、财务分析、贷款抵押担保情况、公共记录等信用信息，通过信用风险发现与计量模型深度揭示其运营状况及信用风险，并对未来信用风险的变化趋势进行展望。

• 各类商事主体征信报告

  整合政府部门、第三方信用服务机构、互联网舆情等数据渠道并进行数据交叉验证，全面归集各类商事主体工商注册、经营管理、财务结算、银行往来、进出口等信用信息，基于信用信息的深度挖掘，对其资格、资质进行符合性认证，描绘其成长轨迹和信用画像，引入信用风险发现与计量模型对其信用风险进行量化分析，通过经营效率、风险临界等信用指数多维度揭示商事主体信用运营状况与信用风险，并揭示其司法涉诉信息和不良社会信用记录。

产品描述

• 信用风险监测与授信风险管理系统

  基于信用风险发现与计量、大数据采集与分析技术，通过对信用数据的收集、分析、判别，构建信用主体的实时监控机制并进行信息的可视化处理，通过信用风险发现与计量模型实现贷后信用主体信用状况的实时追踪、评价和监测，并对潜在信用风险进行预警，为金融机构授信及贷后信用风险的管理提供数据支持。

• 金融机构客户信用数据库

  通过与政府部门、大数据公司信用信息资源共享渠道和互联网数据抓取技术建立数据维度最广、数据深度最全、数据时效性最高的动态商事主体信用数据库，为各类金融机构的客户筛选、授信决策、贷后风险管理等活动提供大数据支持服务。主体征信报告：对目标信用主体的资格、资质等进行符合性认证，以确认其合法存续且具

• 主体征信报告

  对目标信用主体的资格、资质等进行符合性认证，以确认其合法存续且具有独立承担民事责任的能力、具有从事本行业所必需的设备和专业技术的能力以及具有履行合同和社会责任的能力，并揭示其司法涉诉信息和不良社会信用记录，便于金融机构了解现有或潜在客户的信用状况。

• 主体信用评价报告

  对目标信用主体相关信用信息进行全面归集、梳理，依照科学、严谨的信用评价方法和流程，以客观、公正的立场，对其履行各类信用承诺的能力与履约意愿进行综合评估，充分揭示信用主体信用状况、经营稳定性及对外部环境变化的适应能力，并采用国际通用的信用符号进行表达，为金融机构在提供各类金融服务时提供决策依据。

• 授信额度分析报告

  结合金融授信特点、数据特征及信用环境，建立以蒙特卡洛模型和斯克尔斯期权定价模型为基础的信用风险发现与计量模型体系，通过对于历史交易数据的追踪、监测，科学预测未来交易数据变化趋势，结合不同信用主体信用状况、信用风险和在供应链中的重要性水平，合理、精确确定授信额度，实现信用风险的准确计量和控制，通过信用风险监测及预警机制，及时规避潜在风险，降低违约损失。

产品描述

• 主体及特定债项主动评级

  通过详细的尽职调查和行业领先的信用分析计量模型对发债主体及交易本身的特定风险进行计量和评价，反映其违约概率和违约期望损失率，准确揭示发债主体的信用风险和债项交易风险，提示抵押、优先性、产品类别、地区、行业等特定风险因素，为金融机构、基金管理公司和债券投资者提供信用风险管理服务。

• 信用风险监测报告

  基于对宏观及区域经济环境、行业发展趋势、产业政策与监管措施等外部因素和企业基本经营风险、管理能力、发展战略、财务实力等企业内部因素的持续跟踪、监测，及时发现发债主体信用状况的变化及潜在风险因素，第一时间提示相关金融机构、基金管理公司和债券投资者，有效降低违约损失。

• 投资组合信用风险管理

  对于特定投资组合中的各项金融资产的预期收益和潜在风险进行量化分析和可视化展示，根据投资者的投资风格和风险偏好提供投资组合优化建议并及时提示信用风险的变化。

• 债项投资信用风险管理系统及信用数据库

  通过信息化系统采集发债主体的信用数据、财务数据及经营数据，与信构市场主体数据库进行比对、校验，整合成结构化的发债主体信用数据库。基于信用风险发现与计量模型，对其信用状况进行量化评价，揭示其主体信用风险。结合宏观经济、产业运行等宏观数据等风险要素的持续监测，对发债主体信用风险进行实时监测，对潜在风险要素的变化做出预判并提前预警。

产品描述

• 大宗商品交易信用服务平台

  通过信息化平台的建设，运用大数据采集与分析技术对大宗（现货）商品交易市场内不同交易商的信用数据进行实时收集、分析、处理，构建信用信息归集机制并进行可视化处理，通过信用风险发现与计量模型实现信用分析、评价和监测预警，为大宗（现货）商品交易市场的信用风险监测和管理等行为提供系统化支撑。

• 交易商信用数据库

  梳理大宗（现货）商品交易市场现有会员信用信息，通过与信构市场主体信用信息库进行比对、清洗、去重，构建数据维度最广、数据深度最全、数据时效性最高的动态交易商信用数据库，为参与大宗（现货）商品交易的各类数据使用方提供全覆盖数据支持服务。

• 交易会员企业征信报告

  整合大宗（现货）商品交易市场与信构主体信用信息库中的数据资源，对各类交易会员企业从事大宗商品交易的资格、资质等进行符合性认证，以确认其合法存续且具有独立承担民事责任的能力、具有履行合同和社会责任的能力，并揭示其司法涉诉信息和不良社会信用记录，为政府、行业协会、社会公众在参与大宗商品（现货）交易活动时提供数据支持和决策参考。

• 信用评价报告

  对各类交易会员长期的信用状况和经营的稳定性进行追踪、评估，运用现代信用风险计量技术对信用主体的信用违约风险以及受评主体在外部环境变化时其主体自身的适应能力进行评价，并对其信用风险临界表现给与的说明，并采用国际通用的信用符号进行表达，为大宗（现货）商品交易市场、金融机构在进行行业管理，提供各类金融服务时提供决策依据。

• 舆情分析及反欺诈数据支持

  通过互联网实时获取交易会员企业舆情信息并进行大规模舆情分析、深度检索和信息关联，揭示不良交易商利用交易平台管理和登记制度的漏洞通过虚假宣传、欺诈交易、恶意炒作等方式恶意欺骗交易对手或从事虚假交易等失信行为，为商品交易所、社会公众在参与大宗商品（现货）交易活动时提供反欺诈数据支持，有效规避潜在交易风险。

• 交易会员信用动态监测报告

  即时、动态监测并标识各类从事大宗商品现货交易信用主体的违约或失信记录，同时也监测并标识其成长性、流动性、获得能力以及资产结构与资产质量等内容，对其信用风险水平及变化趋势进行判别、追踪，为行业管理和交易活动提供数据支持。

• 商事主体利益关联分析报告

  基于信构海量商事主体信用信息库，通过大数据挖掘、分析技术，准确揭示交易活动中各类商事主体的利益关联关系，为从事大宗商品交易有效预防打击欺诈交易、虚假交易。